専攻共通科目「人工知能 (機械学習）応用論・2026)」は人工知能研究の最前線で活躍されている会津大学と京都工芸繊維大学の講師陣により提供されるオンライン講義です。
初回の講義は4月10日（金）3限目（12:50～14:20）です。以降、6月19日（金）まで毎週金曜日の3限目に開講します。講義は録画されますので、繰り返して視聴して復習し、理解を深める事が出来ます。また、毎回、Homeworks や Quizzesが出題され、各講義で理解すべきポイントが提示されますので、それらに取り組んで、Moodleの所定欄に提出していただきます。
また、7月31日（金）午前・午後に本学の情報基盤センター内演習室にて「ものづくりプロジェクト（野生動物認識と自動運転への機械学習の応用演習）」を実施します。期末試験等はありませんので、成績評価はHomeworks とQuizzesの解答、「ものづくりプロジェクト」への参加とレポートで実施されます。
講義では人工知能に関連する歴史、問題の定式化、探索手法、推論、論理などの関連する基礎知識を学び、深層学習機能を実現するニューロンをモデル化した階層型ニューラルネットのメカニズムを理解し、工学の様々な分野に深層学習を応用するための基礎力を習得できます。
また、有機・無機・バイオベース・繊維等の材料研究、知能ロボット研究など様々な分野の修士論文研究や博士論文研究に機械学習を導入しようとする学生に好適な講義・演習内容になっています!!
************************************************************
Moodle登録キーは； AI-appli2026 です
************************************************************
また、このコースは、オムニバス方式なので、授業に関する質問などがありましたら、講義中に質問するのがベストです。講義後に質問が生じた場合は、毎回Q&A用のフォーラムを作りますので、フォーラムの機能を用いて、担当の教員に質問してください。その質問内容と教員からの回答は受講生全員に共有されるので、全ての受講生にも有益になります。積極的に、質問をしてください。
最後に、私は本講義をサポートする門（yuichi.kado.nz@hosei.ac.jp）です。本講義に関する質問、相談、その他、ありましたらメール連絡ください。私は毎回、講義に参加して受講生の皆さんのサポートを行います。宜しくお願いします。